新しいモデラーの力を解き放ちます
データの可視性を最大化し、よりスマートなビジネス上の意思決定を可能にします。
モデル
1つのワークスペースで複数のモデルを構築すると、1つのダイアグラム内で様々なモデルオブジェクトを示すことができます。複雑なシステムのナビゲーションと理解を簡素化します。さらに、ファンクション/プロシージャのサポートにより、モデル段階でプロセスと操作を事前定義できます。
モデル
1つのワークスペースで複数のモデルを構築すると、1つのダイアグラム内で様々なモデルオブジェクトを示すことができます。複雑なシステムのナビゲーションと理解を簡素化します。さらに、ファンクション/プロシージャのサポートにより、モデル段階でプロセスと操作を事前定義できます。
モデル
1つのワークスペースで複数のモデルを構築すると、1つのダイアグラム内で様々なモデルオブジェクトを示すことができます。複雑なシステムのナビゲーションと理解を簡素化します。さらに、ファンクション/プロシージャのサポートにより、モデル段階でプロセスと操作を事前定義できます。
様々なダイアグラム作成スタイルを使用して、応答性の高い対話型環境でダイアグラムを設計します。関連する要素をレイヤーに配置したり、特定の要素をロックまたはグループ化したり、選択した要素に自動レイアウトを適用したり、コネクタを再ルーティングします。より高速でより効率的な複雑なモデル設計を体験してください。
フレッシュレイヤーアプローチ
ロック/グループ化オプション
自動レイアウトアップグレード
コネクタラインの追加
モデルワークスペースを比較してデータベースをモデルに同期したり、その逆を行ったりして、一方に加えられた変更をもう一方に自動的に適用します。Navicatは、データベースとモデル間のシームレスな統合を確保し、それらを最新の状態に保ち、整合性を保ちます。
データディクショナリ
新しいデータディクショナリツールを使用して、データベース要素ごとに素晴らしいドキュメントを作成します。事前に設計された様々なテンプレートから選択し、好みに合わせてカスタマイズできます。ドキュメントをPDFとしてエクスポートするための自動プロセスを設定し、それらを電子メールで関係者と共有します。データディクショナリはモデルワークスペースでも使用できます。
データディクショナリ
新しいデータディクショナリツールを使用して、データベース要素ごとに素晴らしいドキュメントを作成します。事前に設計された様々なテンプレートから選択し、好みに合わせてカスタマイズできます。ドキュメントをPDFとしてエクスポートするための自動プロセスを設定し、それらを電子メールで関係者と共有します。データディクショナリはモデルワークスペースでも使用できます。
データディクショナリ
新しいデータディクショナリツールを使用して、データベース要素ごとに素晴らしいドキュメントを作成します。事前に設計された様々なテンプレートから選択し、好みに合わせてカスタマイズできます。ドキュメントをPDFとしてエクスポートするための自動プロセスを設定し、それらを電子メールで関係者と共有します。データディクショナリはモデルワークスペースでも使用できます。
データプロファイリング
データビューワーにデータプロファイリングツールを統合して、データの包括的なビューを提供します。プロファイリング結果を表す様々なビジュアルチャートを提供し、データセット内のデータの型や形式、分布、統計的プロパティを分析できます。
ビジュアルチャートを操作して、特定のデータセグメントへのドリルダウン、特定の基準に基づいたデータのフィルタリング、関心のあるデータポイントの強調表示など、データをさらに調査することができます。これらの相互作用は、各列のデータとその特性をより深く理解するのに役立ちます。
クエリ
Navicatは、クエリ説明機能を大幅に改善しました。クエリの実行を説明するために、ビジュアル、JSON、テキスト、統計プランなどの様々な形式のサポートを提供します。Navicatでは、グラフィック表現を利用し、コストのかかる操作や非効率な操作を強調表示することで、クエリがデータベースとどのようにやり取りするかについて貴重な洞察を得ることができます。これは、最適化やトラブルシューティングが必要な領域を特定するのに役立ち、クエリのパフォーマンスと全体的なデータベース効率の向上につながります。
*ビジュアルクエリ説明は、現在、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、MongoDBデータベースで使用できます。近い将来、追加のサーバータイプのサポートが予定されています。
クエリ結果をピン留めすると、将来の参照のために特定の結果セットを保持できます。Navicatは、特定の時点での特定のデータセットを、対応するSQLおよび実行にかかった時間とともに保存します。詳細な分析を実行する必要がある場合でも、比較を実行する必要がある場合でも、クエリ結果をピン留めする機能により、信頼性が高く変更されていないデータセットを使用できるようになります。
テーブルプロファイル
テーブルで頻繁に使用されるフィルター、ソート順、列表示の様々な組み合わせを設定して保存します。様々な目的に基づいて複数の設定を保存して、アクセスする度にテーブルを再設定することなく、簡単にそれらを切り替えることができます。
URI
サーバーオブジェクトURIを共有すると、チームメンバー間のコラボレーションが促進されます。Navicatは、オブジェクトの場所に関係なく、オブジェクトに簡単にアクセスするためのショートカットを提供します。NavicatでURIをクリックするとオブジェクトをすぐに開くことができます。これにより、オブジェクトを見つけるために手動でナビゲーションする必要がなくなり、不必要な複雑さを生じることなく自分のタスクに集中できるようになります。
接続
ユーザー重視のインターフェイスを通じて接続を確立します。技術的な専門知識が限られている人でも、接続を開始できるように簡単なプロセスを提供します。高度なフィルターと検索機能を使用して、特定のサーバータイプを迅速かつ正確に検索できます。複数の接続プロファイルの管理とURIベースの接続の作成を組み込むことで、効率と使いやすさがさらに最適化されます。
接続の管理機能は、複数の接続プロパティを一元的な場所から同時に管理するための新しいアプローチを提供し、効率的なバッチ操作を実行できるようにします。スターを使用して重要な接続に優先順位を付けたり、重要性に基づいて色を割り当てたり、接続をグループ化したりすることで、接続管理をカスタマイズできます。接続の管理機能を使用すると、全てがきちんと整理され、全てにアクセスしやすくなるため、特定の接続を見つける時間と労力が節約されます。
BI
同じデータソースを持つダッシュボード上の全てのチャートを相互接続できるようになりました。いずれかのチャートでデータポイントを選択すると、同じデータソースにリンクされている同じダッシュボードページ上の他の全てのチャートが即座に更新され、選択内容が反映されます。このリアルタイムの調整により、データの様々な視覚的表現にわたるパターン、相関関係、傾向を観察できるようになります。
複雑なクエリを作成したり、複雑な数式を覚えたりする必要がなくなります。Navicatは、特定の数式や式を使用して新しいデータポイントを導出したり、既存のデータを変換したりするための直感的なアプローチを提供します。簡単にカスタム式を作成し、手動でデータを操作することなく高度な計算を実行できます。
MongoDBとSnowflakeの両方を組み込むことで、当社のBI機能はデータの視覚化と分析を新たなレベルに引き上げます。MongoDBのNoSQLデータベースまたはSnowflakeのクラウドデータプラットフォームのいずれを使用している場合でも、当社のツールを使用すると素晴らしい有益なチャートを作成できます。
MongoDBの集計パイプライン設計
明確で応答性の高いUIを通じて、集計パイプラインを段階的に構築します。ドラッグアンドドロップを適用してステージを追加および再配置し、目的のデータフローを実現できます。このビジュアルインターフェイスを使用して、各ステージのデータフローを追跡できます。パイプラインの様々なステージで、即時のフィードバックと結果のプレビューが提供されます。Navicatを使用すると、データ変換の精度と正確さを検証し、最適なパフォーマンスが得られるようにパイプラインを微調整できます。
フォーカスモード
フォーカスモードは、Navicatで利用できる新機能です。データベース関連のタスクに集中できる、気を散らすことのない環境を提供します。データのクエリ、データベース構造の設計、データベースデータの視覚化、さらにはデータベースパフォーマンスの分析のいずれを行う場合でも、ワークスペースを最大限に活用し、余計な情報に気を取られることなく特定のタスクに集中できます。
Redis Sentinel
Navicatは、スタンドアロンのRedis、Redis Cluster、およびRedis Sentinelデプロイメントの管理と監視に対する包括的なサポートを提供します。Navicatの様々な機能を通じてRedisと対話でき、Redisへの接続やコマンドの実行、Redisに保存されたデータの操作に便利なインターフェイスを提供します。
Linux ARMバージョン
Navicatは、Linuxプラットフォームに対するARMサポートを提供します。Linuxが提供する安定性、スケーラビリティ、セキュリティ機能の恩恵を受けることができ、ARM Linuxシステム上でデータベースをシームレスに開発およびデプロイすることができます。