今日のマイクロサービス主導の世界において、組織は分散システムを跨ぐデータ管理においてますます多くの課題に直面しています。データベースメッシュアーキテクチャは、これらの課題に対する強力なソリューションとして登場し、最新のアプリケーションアーキテクチャに沿った分散型データ管理アプローチを提供します。この記事では、データベースメッシュアーキテクチャの仕組みと、PostgreSQLやMongoDBなどの一般的なデータベースを使用した実装方法について探ります。
データストレージと管理の状況は、現在劇的な変化を遂げています。組織がますます多様な種類のデータを扱うようになるにつれ、従来のリレーショナルデータベースは多くの最新アプリケーションにとってもはや十分ではありません。そこで登場したのがマルチ・モーダル・データベースです。これは、データの保存と操作に関する考え方を変える強力なソリューションです。この記事では、マルチ・モーダル・データベースが、従来のテーブルからドキュメント、グラフ、ベクトルまで、複数の種類のデータを単一の統合システム内で保存および処理できるようにすることで、データ管理に革命を起こしている様子を探ります。
2023年のStack Overflow開発者調査によると、PostgreSQLは、開発者から最も賞賛され、求められるデータベースシステムとしてMySQLを追い抜き、重要なマイルストーンを達成しました。この変化は、開発者コミュニティにおいて、PostgreSQLの堅牢な機能セット、信頼性、および拡張性に対する評価が高まっていることを反映しています。
この変化する状況は、データベース・アズ・ア・サービスの分野に革新をもたらし、特にMySQL上に構築されたPlanetScaleとPostgreSQLを搭載したNeonという2つの最先端プラットフォーム間の競争において顕著です。どちらのサービスも、クラウド時代において開発者がデータベースと対話する方法を再構築しています。これらの開発は、Navicatの包括的なデータベース開発および管理ツールによって完全にサポートされているため、Navicatユーザーにとって興味深いものです。
このブログでは、2つのサービスを比較し、どちらかを選択するためのヒントを提供します。
範囲型
PostgreSQL が市場で最も柔軟なデータベースの 1 つであることは周知の事実です。実際、PostgreSQL の拡張性と豊富な機能セットにより、PostgreSQL は最近、開発者の間で最も賞賛され、望まれるデータベースシステムとして MySQL を追い抜きました。Navicat Premium 17 を使用して PostgreSQL でカスタムデータ型を作成するこのシリーズでは、カスタムドメイン、複合型、列挙型など、いくつかのオプションをこれまで探ってきました。今週のブログのトピックは範囲型です。これは、連続した間隔または値の範囲を扱う必要がある場合に特に役立ちます。
列挙型
PostgreSQLでNavicat Premium 17 を使用してカスタムデータ型を作成するこのシリーズでは、これまでにいくつかのオプションを検討してきました。パート1では、無料のDVDレンタルデータベース用のカスタムドメインを作成する方法を学びました。先週は、ユーザー定義関数から複雑なデータを返す複合型を作成しました。今日のブログでは、値を定義済みオプションのセットに制限する列挙型について説明します。
