効果的なSQLクエリを作成するための重要な要素の1つは、SQL構文を使用して様々な条件を明確に表現する能力です。初心者と経験豊富なデータベース開発者の両方が考えを一時停止する条件の1つは、排他的論理和です。ソフトウェアプログラマーは、排他的論理和条件の構文に精通している傾向があります。これは、ほとんどのプログラミング言語がXOR論理演算子をサポートしているためです。これに対して、多くのデータベースはサポートしていません。
簡単に言うと、排他的論理和条件は通常の論理和に似ていますが、排他的論理和の場合、比較されるオペランドの1つだけが真であり、両方が真ではない点が異なります。このブログでは、XOR演算子をサポートしているかどうかに関係なく、様々なデータベースの排他的論理和条件を表現する方法を学習します。
先日は、Navicat 16の新しいデータ生成ツールを使用したテストデータの生成 方法をご紹介しました。これは、複数の関連するテーブル全てにわたって大量の複雑なテストデータを生成するのに役立ち、全てマルチステップウィザードによってガイドされます。今日のフォローアップでは、MySQLテストデータベースを作成するプロセスを実行します – 全てNavicat 16を使用します。
最近のNavicat16でのデータのより効果的な表示で述べたように、Navicat 16は、より多くのデータソースとチャートタイプのサポート、使いやすさとアクセシビリティへの高まる注目など、いくつかの新しいチャート機能を追加しました。これらの改善は、新しいスタンドアロンのNavicat Charts Creatorのリリース時期と一致しています。このブログでは、Navicat Charts Creatorのツアーを提供し、Navicat Charts Creatorがデータからより深い洞察を得るのにどのように役立つかを示します。
合計行数に対する行（または行のグループ）の相対的な寄与を確認したい場合がよくあります。つまり、行が合計数の何パーセントかを示します。説明のために、Navicat Premium 16で表示される次の表を見てみましょう。
過去数週間にわたって、Navicat 16の新機能を見てきました。見ていてワクワクしますが、すでに優れていたユーザーインターフェイス（UI）とワークフローを強化するというNavicatの多くの改善を軽視してはなりません。このような理由から、今日のブログでは、パフォーマンスと生産性を最大化することを目的とした改善に焦点を当てたいと思います。
