今日のデータ駆動型ビジネス環境において、組織はデータベースシステム内で日々のトランザクションと複雑な分析の両方を管理するという課題に直面しています。従来、これらのワークロードは別々に処理されていました。オンライン・トランザクション処理（OLTP）システムは運用データを管理し、オンライン分析処理（OLAP）システムはレポートと分析を処理していました。ハイブリッドトランザクション／分析処理（HTAP）は、これらの機能を統合システムに組み合わせる革新的なアプローチとして注目を集めており、従来のデータウェアハウジングの複雑さと遅延なしに、運用データに対するリアルタイム分析を可能にします。この記事では、HTAPアーキテクチャの基本を探り、従来のデータベースがどのように進化してHTAP機能をサポートしてきたかを検証し、HTAPソリューションの実装におけるデータベース管理ツールの役割について説明します。
HTAPアーキテクチャの基本
HTAPの基本原則は単純です。トランザクションと分析の両方のワークロードを効率的に処理できる単一の信頼できる情報源を維持することです。このアプローチにより、抽出、変換、ロード（ETL）プロセスが不要になり、データ遅延が短縮され、組織は利用可能な最新の情報に基づいて意思決定を行えます。HTAPシステムは、通常、インメモリ処理、列指向ストレージ機能、および高度なワークロード管理メカニズムを含む洗練されたアーキテクチャを通じてこれを実現します。
従来のデータベースとHTAP
SAP HANAやMemSQLのような専用のHTAPデータベースが市場をリードしていますが、従来のデータベースもさまざまな形でHTAPワークロードをサポートするように進化してきました。例えば、MongoDBは集約パイプラインと変更ストリーム機能を通じてHTAPを採用しています。これらの機能により、ドキュメントベースのトランザクションを処理するMongoDBのコアの強みを維持しながら、運用データに対してリアルタイム分析を実行できます。プラットフォームの水平方向のスケーリング能力は、大量の半構造化データを扱う組織に特に適しています。
拡張性が高く評価されるPostgreSQLは、HTAP機能へのいくつかの道を提供します。Foreign Data Wrapper（FDW）機能を通じて、PostgreSQLはトランザクション機能を維持しながら、特殊な分析ストアと統合できます。TimescaleDB拡張機能はPostgreSQLを強力な時系列データベースに変え、トランザクションパフォーマンスを犠牲にすることなく複雑な分析クエリを可能にします。さらに、Citus拡張機能は分散クエリ機能を提供し、PostgreSQLが複数のノードにわたってトランザクションと分析の両方のワークロードをスケーリングできるようにします。
特にNDB Clusterテクノロジーを通じて、MySQLはHTAPに適しています。システムはトランザクションと分析用に別々のノードを維持し、リアルタイムレプリケーションがデータの一貫性を保証します。InnoDBストレージエンジンのバッファプール最適化とインメモリテーブルのサポートは、トランザクションの整合性を損なうことなく分析パフォーマンスをさらに向上させます。MySQLのグループレプリケーション機能により、組織は特定のノードを分析ワークロード専用にすることができ、HTAP実装への柔軟なアプローチを提供します。
HTAPのためのデータベース管理ツール
これらの従来のデータベースを使用してHTAPソリューションを実装する組織にとって、Navicat のようなツールはデータベース管理と監視に非常に役立ちます。Navicat の統合インターフェースは複数のデータベースシステムをサポートしており、HTAPアーキテクチャのさまざまな側面で異なるデータベースが使用されるハイブリッド環境の管理を容易にします。そのビジュアルクエリビルダーとデータモデリングツールは、開発者とデータベース管理者がトランザクションと分析の両方のワークロードを最適化するのに役立ちます。
まとめ
従来のデータベースシステムがより洗練されたHTAP機能を組み込み続け、HTAPの未来は有望に見えます。ハードウェアおよびソフトウェアテクノロジーの進歩と相まって、リアルタイム分析への需要の高まりがこの分野のイノベーションを推進しています。組織は、運用データに対してリアルタイム分析を実行できることが、今日のペースの速いビジネス環境において競争上の優位性だけでなく、必要性でもあることをますます認識しています。.
今後、トランザクションシステムと分析システムの区別は曖昧になり続け、HTAPがデータベースアーキテクチャの標準的なアプローチになる可能性があります。この進化に伴い、従来のデータベースのHTAP機能がさらに改善され、あらゆる規模の組織が洗練されたリアルタイム分析をより利用し易くなるでしょう。
