既に優れた製品に新たな優れた機能が追加されているNavicat Monitor 2.0がリリースされたのはつい昨日のことのように思えます。現在、バージョン 3.0では、次のようなさらに優れた機能が導入されています：
- PostgreSQLインスタンスの監視をサポートします。
- PostgreSQLインスタンスのSQLプロファイラーをサポートします。
- 強化されたクエリアナライザー。
- 強化された長時間実行クエリ。
- その他の多くの新機能と改善。
もちろん、以下を含むNavicat Monitorの既存の機能は全てそのまま残ります：
- エージェントレスアーキテクチャ
- リアルタイムのパフォーマンス監視
- インスタンスが現在どのように機能しているかを簡単に確認
- 高度な根本原因分析
- カスタムアラートのしきい値の設定
- メール、SMS、または SNMP経由で通知を受け取る
- レプリケーションの監視
- 強力なクエリアナライザー
- その他
本日のブログでは、上記の新機能に重点を置いて、まったく新しいNavicat Monitor 3.0を見ていきます。
テーブル名
命名規則は、データモデルの可読性を向上させるために利用する必要がある一連の規則（記述または非記述）です。これらの規則は、テーブル、列、プライマリキーと外部キー、ストアドプロシージャ、関数、ビューなど、データベース内のものに名前を付ける時に適用できます。全てのデータベースオブジェクトに規則を適用する必要はありません。例えば、命名規則のルールをテーブルと列の名前に限定してもまったく問題ありません。命名規則を使用することは必須ではありませんが、それでも有益であるため、それは本当にあなたの決定です。この3部構成のシリーズでは、一般的に使用される命名規則を紹介し、独自の命名規則を作成するためのヒントを提供します。パート1ではテーブル名について説明し、パート2では列名に焦点を当てます。最後に、パート3では、外部キー、プロシージャ、関数、ビューなどの他のデータベース オブジェクトの命名規則について説明します。
それは公式です。人工知能（AI）の時代が到来しました！私たちの新しい大君主が私たちを使って彼らのマシンに電力を供給することを決定するまで、時間をかけて、それらが提供する全ての利点と、それらが私たちの生活を楽にする無数の方法を十分に楽しみましょう。その好例として、OpenAIによるAI駆動のチャットボットであるChatGPTは、幅広いトピックにわたる質問に対して非常に的確な回答を生成する能力で称賛されています。また、ChatGPTはまだ私たちの仕事を時代遅れにするものではないかもしれませんが、DBMSのようにデータセットの操作に驚くほど優れていることが証明されています。今日のブログでは、Navicatのような専門的なデータベース開発管理ツールを補完するために、ChatGPTをどのように利用できるかを探ります。
サブクエリは、次の2つのタイプに分類できます：
- 非相関（単純な）サブクエリは、それを含む（外側の）ステートメントとは無関係にその結果を取得します。
- 相関サブクエリは、実行のためにその外側のクエリから値を参照します。
非相関サブクエリが（外側のクエリとは無関係に）実行されると、サブクエリが最初に実行され、次にその結果が外側のクエリに渡されます。一方、相関サブクエリは通常、実行前にその外側のクエリから値を取得します。サブクエリが戻ると、その結果が外側のクエリに渡されます。
相関サブクエリと非相関サブクエリの違いがわかったので、このブログでは、Navicat Premium 16で相関サブクエリを作成する方法について説明します。
ご存じのとおり、データベース内のテキスト値を更新することはよくあることです。それにもかかわらず、本番テーブルに対してバッチ更新を実行する際に何の不安も感じないデータベース管理者（DBA）はまれです。今日のブログでは、テーブル列の全体的にまたは部分に文字列を置き換えるためにSQL REPLACE()関数を使用する方法を学びます。
