2024年8月、Navicatはバージョン17.1がリリースされ、強化されたQuery Explainと拡張されたデータベース接続が追加されました。現在、バージョン17.2はベータ版であり、間もなくリリースされる予定です。本日のブログで取り上げる新機能は以下の通りです。
- AIアシスタント:
必要なときにいつでも、Navicat内で直接AIによる支援を受けることができます。質問をして即座に回答を得ることができます。 - 統合されたSnowflakeサポート:
Navicatは今回、Snowflakeのサポートを追加し、クラウドベースのデータウェアハウスプラットフォームの管理を強化しました。 - データボルトおよびディメンショナルモデリング手法:
リレーショナル、ディメンショナル、およびデータボルトの手法を使用して、さまざまなアプリケーション向けにスケーラブルで適応性のあるデータアーキテクチャを構築します。 - BIワークスペースデータソースでのデータプロファイリング:
データプレビューに統合されたデータプロファイリングツールがあり、データの視覚的で包括的なビューを提供します。
ブログの残りの部分では、これらの各機能についてさらに詳しく説明します。
AIアシスタント
AIアシスタントは、ソフトウェアアプリケーション内で即座に状況に応じたガイダンスと回答を提供する統合ツールであり、人工知能を活用し、自然言語の対話を通じてユーザーの問題解決、機能の理解、ワークフローの改善を支援します。NavicatのAIアシスタントは、SQLステートメントをより効率的に作成するお手伝いをします。AIアシスタントは、ユーザーの問い合わせをAIプロバイダーに送信して処理させ、その応答をユーザーのローカルデバイスにインストールされたNavicatアプリケーションにのみ返します。ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek、Ollamaなどの多くの人気のあるAIチャットボットからガイダンスを受け取ることができます。
有効にすると、右側のAIパネルからAIアシスタントにアクセスできます：
統合されたSnowflakeサポート
Snowflakeは、組織が大量の構造化データおよび半構造化データを保存、処理、分析できるクラウドネイティブなデータウェアハウスプラットフォームです。ストレージリソースとコンピュートリソースを分離することで、AWS、Azure、Google Cloudなどの複数のクラウドプラットフォームにわたって柔軟でスケーラブルなデータ管理を可能にし、組み込みのパフォーマンス最適化と簡単なデータ共有機能を備えています。
NavicatからSnowflakeのテーブル、ビュー、クエリ、および関数を直接、管理できるようになりました。
データボルトおよびディメンショナルモデリング手法
データボルトとディメンショナルモデリングは、ビジネスインテリジェンスのためのデータモデルを設計する際の2つの戦略的なアプローチです。データボルトは、ハブ、リンク、サテライトなどの柔軟なコンポーネントによる履歴追跡に焦点を当て、複雑なデータ環境の適応性のある管理を可能にします。一方、ディメンショナルモデリングは、ファクトテーブルとディメンションテーブルにデータを構造化し、定量的なビジネスデータへの明確なコンテキスト上の洞察を提供することにより、クエリのパフォーマンスとユーザーの理解度を最適化します。
新しいモデルタイプは、新モデルダイアログで見つけることができます：
BIワークスペースのデータソースにおけるデータプロファイリング
Navicat 17で導入されたデータプロファイリングツールは、ボタンをクリックするだけで、データの視覚的で包括的なビューを提供します。そして今回、BIワークスペースのデータプレビューにも、同様のデータプロファイリング機能が含まれるようになりました。
その他の改善点
上記の新機能に加えて、Navicat 17.2にはいくつかの注目すべき改善点も含まれています。これらには以下が含まれます：
- データビューアのフィルターとソートパネルがテキストモードに対応しました
- 構造同期にMongoDBデータベースが追加されました
- その他いくつかのユーザビリティが向上しました
まとめ
このブログでは、Navicat 17.2で期待されるエキサイティングな新機能のほんの一部を紹介しました。リリースに関する最新情報については、必ずNavicatのホームページを確認してください。
