データストレージの分野は過去10年間で劇的に進化し、組織はデータ資産をより効果的に管理する方法を模索するようになりました。データレイクハウスアーキテクチャは、従来のデータウェアハウスとデータレイクのギャップを埋め、両方のアプローチの最良の側面を組み合わせた革新的なソリューションとして登場しました。この記事では、レイクハウスアーキテクチャの仕組みと、これらの最新のデータプラットフォームをサポートする上で従来のデータベースが果たす重要な役割について探ります。
レイクハウスアーキテクチャの定義
レイクハウスアーキテクチャは、データレイクの柔軟性と費用対効果をデータウェアハウスの信頼性とパフォーマンスと融合させた、データ管理への新しいアプローチを表します。その核心において、レイクハウスはクラウドオブジェクトストレージを使用して、Apache Parquetのようなオープンファイル形式で大量の生データを保持し、ACIDトランザクション、スキーマ強制、最適化されたクエリパフォーマンスなどのウェアハウスのような機能を提供するための追加のレイヤーを実装します。
基盤：ストレージと処理
レイクハウスの基盤は通常、オープン形式でデータを格納するクラウドオブジェクトストレージシステムで構成されます。これらのシステムは、データ信頼性と一貫性を管理するための重要な機能を追加するDelta Lake、Apache Hudi、またはApache Icebergのようなテーブル形式によって強化されます。この組み合わせにより、エンタープライズアプリケーションに必要なパフォーマンス特性を維持しながら、構造化データと非構造化データの両方を処理できる堅牢な基盤レイヤーが作成されます。
ストレージレイヤーの上には、Apache SparkやTrinoのような強力なクエリエンジンがあり、データを効率的に処理および分析するために必要な計算能力を提供します。これらのエンジンは、基本的なSQLクエリから複雑な機械学習ワークロードまで、あらゆるものを処理できるため、レイクハウスは幅広い分析ニーズに適しています。Databricks SQLやSnowflakeのようなマネージドソリューションは、最適化されたエンタープライズグレードのクエリ処理を提供することで、これらの機能をさらに強化します。
従来のデータベースの役割
中心となるレイクハウスインフラストラクチャが大規模なデータストレージと処理を処理する一方で、従来のデータベースは全体的なアーキテクチャにおいて重要なサポートの役割を果たします。ACID準拠と豊富な機能セットを持つPostgreSQLは、頻繁な更新と複雑なトランザクションを必要とする構造化データの運用データベースとしてよく機能します。リレーショナルデータとJSONデータの両方を処理できる能力は、最新のデータアーキテクチャにおいて特に価値があります。
MongoDBは、アプリケーションが柔軟なスキーマで半構造化データを処理する必要がある場合に登場します。ドキュメント指向のアプローチは、アプリケーション固有のデータストレージのリポジトリを提供することでレイクハウスを補完します。これにより、レイクハウスにデータを供給するマイクロサービスアーキテクチャにとって特に価値をもたらします。
Redisは、頻繁にアクセスされる情報のデータアクセス速度を大幅に向上させる高性能キャッシュレイヤーとして機能します。インメモリアーキテクチャと多様なデータ構造のサポートにより、レイクハウスから発信されるデータのリアルタイムビューを維持するのに理想的であり、より広範なエコシステム内で一貫性を維持しながら、高速なアプリケーション応答を可能にします。
管理と統合
複雑なレイクハウスインフラストラクチャの管理には高度なツールが必要であり、ここでNavicat のようなデータベース管理ツールが非常に役立ちます。Navicatは、レイクハウスアーキテクチャに関与する従来のデータベースの包括的なサポートを提供し、PostgreSQL、MongoDB、Redis、およびシステム全体で重要な役割を果たす他のデータベースを管理するための統合インターフェースを提供します。この統合機能は、組織がデータインフラストラクチャ全体で一貫性と効率性を維持するのに役立ちます。
将来の見通し
レイクハウスアーキテクチャは進化し続けており、新しいツールと機能が定期的に登場しています。従来のデータベースと最新のレイクハウスプラットフォームの統合は、確立されたデータベースシステムの強みと最新のデータプラットフォームの革新を組み合わせた、エンタープライズデータ管理への実用的なアプローチを表しています。組織が増大するデータ量とますます複雑化する分析要件に対処し続ける中で、従来のデータベースと Navicat のような最新の管理ツールによってサポートされるレイクハウスアーキテクチャは、将来のデータ管理ニーズのための強固な基盤を提供します。
