現代企業は、かつてないデータ管理の課題に直面しています。企業は通常、クラウド・ストレージ・プラットフォーム、さまざまなタイプのオンプレミス・データベース、データウェアハウス、NoSQLリポジトリ、SaaSアプリケーション、特殊な分析システムなど、多数のシステムにデータを分散して保存しています。このようなデータの断片化は、意思決定のために情報の包括的なビューを必要とするビジネス・ユーザーやアナリストにとって大きな障害となります。 数のシステムからデータを取得するには、さまざまなクエリ言語を習得し、異なるデータモデルを理解し、結果を手作業で統合する必要があります。すべてのデータを一元化されたリポジトリにコピーするという従来のソリューションでは、データの重複、陳腐化、ストレージコストの増加、複雑な同期プロセスといった問題が発生します。この記事では、データ仮想化とフェデレーションテクノロジーが、異種システムに散在する企業データの統一ビューをどのように作り出すかを探ります。
データ仮想化とフェデレーションとは？
データ仮想化は、このような基本的な課題に対処するデータ統合への新しいアプローチです。データ仮想化は、データを物理的に移動したり統合したりするのではなく、抽象化レイヤーを作成し、ユーザーやアプリケーションに異種ソース間のデータへの統一されたリアルタイムアクセスを提供します。このテクノロジーは、基礎となるデータシステムの技術的な複雑さを隠すセマンティックレイヤーとして機能し、ユーザが使い慣れたクエリツールやビジネスインテリジェンスインタフェースを使用して対話できる簡素化されたビューを提供します。仮想化エンジンは、ユーザーのリクエストをソース固有のクエリに変換し、関連するシステム間でクエリを実行し、その結果を首尾一貫したレスポンスにまとめます。
データフェデレーションは、データ仮想化ソリューションの基本的なアーキテクチャコンポーネントとして機能します。フェデレーションは、特に複数の異種データソースへのクエリとその結果の結合の仕組みに対処します。フェデレーションエンジンは複雑なクエリを分解し、どの部分をどのソースシステムで実行すべきかを決定し、これらの分散されたクエリプランを最適化し、そして部分的な結果を再び組み立てます。最新のフェデレーションテクノロジーは、フィルタリングや集計のようなオペレーションを可能な限りソースシステムに押し下げ、ネットワークを介したデータ転送を最小化し、頻繁にアクセスされるデータをキャッシュするなど、洗練された最適化テクニックを採用しています。フェデレーションは、異なるシステムのフィールドを首尾一貫したデータモデルにマッピングする仮想的な統一スキーマを作成し、フィールド名の標準化、データ型の変換、計算派生などの複雑な変換を処理します
仮想化とフェデレーションのビジネス上のメリット
データ仮想化とフェデレーションを導入することで、ビジネス上のいくつかの変革的なメリットがもたらされます。まず、完了までに数カ月を要することが多い物理的なデータ統合プロジェクトが不要になるため、洞察までの時間が劇的に短縮されます。ビジネスユーザーは、システム間で統合されたビューに即座にアクセスできるようになり、より迅速な意思決定が可能になります。第二に、これらのテクノロジーは、不必要なデータの複製や保存を最小限に抑えることで、データ管理コスト全体を削減します。第三に、データ仮想化は、セキュリティポリシー、データ品質ルール、規制管理を一貫して適用できる単一のアクセスポイントを維持することで、データガバナンスを強化します。おそらく最も重要な点は、仮想化によって俊敏性が生まれることです。ビジネス要件が進化しても、基盤となるシステムを混乱させたり、大規模なETLの変更を必要とすることなく、仮想ビューを変更することができます。この柔軟性は、新しいデータソースを統合したり、組織の変更に対応したりする際に、特に価値を発揮します。
実装に関する考慮事項と課題
データ仮想化の実装を成功させるには、慎重な計画と潜在的な課題に対する認識が必要です。 数のシステムにまたがるフェデレーションクエリは、最適化された単一のデータベースに対するクエリと比較して、必然的に待ち時間が発生します。組織は、インテリジェントなキャッシュ機構の実装、よくアクセスされるデータの事前アグリゲーション、ユーザーとの明確な期待パフォーマンスの確立など、このトレードオフを管理するための戦略を開発する必要があります。仮想化によって機密情報への新たなアクセス経路が生まれるため、データセキュリティはもう一つの重要な検討事項となります。実装者は、仮想レイヤとその下にあるすべてのソースに一貫したセキュリティ管理が維持されるようにしなければなりません。特に、大規模なデータセットの履歴分析や複雑な分析処理を必要とするようなユースケースでは、物理的な統合が依然として有効です。
データ仮想化とフェデレーションのためのツール
Navicat のようなデータベース管理ツールは、データ仮想化とフェデレーションイニシアチブをサポートする貴重な役割を果たすことができます。Navicatは、仮想化専用のプラットフォームではありませんが、これらのプロジェクトの計画、実装、および管理フェーズを強化する機能を提供します。Navicatのビジュアルクエリビルダーによって、データベースの専門家は、異種データベース環境にまたがる複雑なフェデレーションクエリを設計し、テストすることができます。Navicatのスキーマ比較および同期機能は、連携スキーマに参加するデータソース間の一貫性を維持するのに役立ちます。このツールは、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDBなど、複数のデータベースタイプをサポートしており、フェデレーションに不可欠なクロスプラットフォームのデータアクセスを容易にします。さらに、Navicatのデータモデリング機能は、仮想化されたデータをビジネスユーザーにとって意味のあるものにする統一されたセマンティックレイヤーの設計を支援し、多様なソースの技術的な詳細を首尾一貫したビジネスに適した表現で橋渡しします。
まとめ
データ仮想化とフェデレーション技術は、企業のデータ統合の課題に対する戦略的アプローチです。データの基本的な分散を維持する統合アクセスレイヤを作成することで、これらのテクノロジーは、データの統合と専門化という相反する要求のバランスをとることを可能にします。仮想化の実装には、パフォーマンス、セキュリティ、ガバナンスの要素を慎重に考慮する必要がありますが、その結果、洞察までの時間の短縮、データ管理コストの削減、組織の俊敏性の向上といったメリットが得られるため、最新のデータアーキテクチャの不可欠な要素となっています。
