範囲型は、単一のデータベースフィールド内の値の範囲を表す簡潔な方法を提供します。これらは、時間データから数値間隔に至るまで様々な定義域に適用されます。このブログ記事では、DML／SQLステートメントとNavicat for PostgreSQL 16 の両方を使用したその使用法（および利点）について詳しく説明します。
Arrays and Enums
PostgreSQLは、拡張性と多用途性で知られており、従来の整数や文字列を超えたいくつかのデータ型を提供します。これらには、開発者に高度なデータモデリング機能を提供する配列と列挙型が含まれます。このブログ記事では、これらの洗練されたデータ型を詳しく掘り下げ、その使用法と利点を無料の dvdrentalサンプルデータベース のコンテキスト内で示します。
データベース管理システムの動的な状況では、プロジェクトに適切なプラットフォームを選択することが重要な決定となります。それぞれ特定のニーズに対応する様々なオプションが用意されているため、選択するのは困難な作業になる場合があります。このブログでは、PostgreSQLがまさにあなたが探しているリレーショナルデータベースソリューションである理由をいくつか説明します。
先週のチュートリアルでは、実際の例として DVDレンタルデータベース を使用して、PostgreSQLでマテリアライズドビューを作成する方法を説明しました。そこで学んだように、PostgreSQLのマテリアライズドビューは、クエリの結果セットを物理テーブルとして事前計算して保存することにより、クエリのパフォーマンスを向上させる強力なメカニズムを提供します。今日のフォローアップでは、ビューの更新、ビューに対するクエリの実行、不要になったビューの削除など、その他の関連するマテリアライズドビューの操作について説明します。前回のブログ記事と同様に、両方のDMLステートメントと、 Navicat GUIを介して同じ結果を達成する方法について説明します。
PostgreSQLのマテリアライズドビューは、クエリの結果セットを物理テーブルとして事前に計算して保存することにより、クエリのパフォーマンスを向上させる強力なメカニズムを提供します。このチュートリアルでは、実際の例として DVDレンタルデータベース を使用して、PostgreSQLでマテリアライズドビューを作成する方法を説明します。
