今日のデータ駆動型ビジネス環境において、組織はデータベースシステム内で日々のトランザクションと複雑な分析の両方を管理するという課題に直面しています。従来、これらのワークロードは別々に処理されていました。オンライン・トランザクション処理（OLTP）システムは運用データを管理し、オンライン分析処理（OLAP）システムはレポートと分析を処理していました。ハイブリッドトランザクション／分析処理（HTAP）は、これらの機能を統合システムに組み合わせる革新的なアプローチとして注目を集めており、従来のデータウェアハウジングの複雑さと遅延なしに、運用データに対するリアルタイム分析を可能にします。この記事では、HTAPアーキテクチャの基本を探り、従来のデータベースがどのように進化してHTAP機能をサポートしてきたかを検証し、HTAPソリューションの実装におけるデータベース管理ツールの役割について説明します。
2024年8月、Navicatはバージョン17.1がリリースされ、強化されたQuery Explainと拡張されたデータベース接続が追加されました。現在、バージョン17.2はベータ版であり、間もなくリリースされる予定です。本日のブログで取り上げる新機能は以下の通りです。
データストレージの分野は過去10年間で劇的に進化し、組織はデータ資産をより効果的に管理する方法を模索するようになりました。データレイクハウスアーキテクチャは、従来のデータウェアハウスとデータレイクのギャップを埋め、両方のアプローチの最良の側面を組み合わせた革新的なソリューションとして登場しました。この記事では、レイクハウスアーキテクチャの仕組みと、これらの最新のデータプラットフォームをサポートする上で従来のデータベースが果たす重要な役割について探ります。
今日のマイクロサービス主導の世界において、組織は分散システムを跨ぐデータ管理においてますます多くの課題に直面しています。データベースメッシュアーキテクチャは、これらの課題に対する強力なソリューションとして登場し、最新のアプリケーションアーキテクチャに沿った分散型データ管理アプローチを提供します。この記事では、データベースメッシュアーキテクチャの仕組みと、PostgreSQLやMongoDBなどの一般的なデータベースを使用した実装方法について探ります。
データストレージと管理の状況は、現在劇的な変化を遂げています。組織がますます多様な種類のデータを扱うようになるにつれ、従来のリレーショナルデータベースは多くの最新アプリケーションにとってもはや十分ではありません。そこで登場したのがマルチ・モーダル・データベースです。これは、データの保存と操作に関する考え方を変える強力なソリューションです。この記事では、マルチ・モーダル・データベースが、従来のテーブルからドキュメント、グラフ、ベクトルまで、複数の種類のデータを単一の統合システム内で保存および処理できるようにすることで、データ管理に革命を起こしている様子を探ります。
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