先週のブログでは、現在ベータ版で5月13日にリリース予定のNavicat 17 (英語版)のリリースをお知らせしました。前回見たとおり、バージョン 17では多くの魅力的な新機能が導入されています。その最大の機能の1つがデータプロファイリングツールです。ボタンをクリックするだけで、データを視覚的に包括的に表示できます。今日のブログでは、このツールを使って、無料の PostgreSQLの "dvdrental"サンプルデータベース のrentalテーブルに関する簡単な統計情報を取得します。
PostgreSQLの重要な機能の1つは、データに様々な制約を適用して、データの整合性と信頼性を確保する機能です。今日のブログ記事では、PostgreSQLの様々な制約タイプの概要を示し、無料の "dvdrental"サンプルデータベース の例を使用して、その使用法を調べます。
正式発表: Navicat 17 (英語版)は、現在ベータ版で、5月13日にリリースされる予定です。Navicat 16で多くのエキサイティングな新機能が導入されたと思った方は、この記事を読んでみてください。今回のアップグレードにはカバーすべき内容が多すぎて、1つの記事で全てを説明するのは困難です。とはいえ、今日のブログでは、少なくとも5月13日に何が期待できるかについて概要を説明します。
人気の高いオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであるPostgreSQLは、クエリパフォーマンスを最適化し、データ取得効率を高めるために、様々なインデックスタイプを提供しています。この記事では、PostgreSQLで様々なタイプのインデックスを作成する方法を学びます。可能な限り、DMLステートメントと Navicat for PostgreSQL 16 の両方を使用して、無料の "dvdrental"サンプルデータベース にインデックスを適用します。
PostgreSQLのルールは、クエリ実行を制御し、データベース内でデータ操作を実行するための強力なメカニズムを提供します。ルールの構文と使用法を理解することは、その機能を効果的に活用するために不可欠です。先週の記事では、PostgreSQLのルールの仕組みとトリガーとの違いについて説明しました。今日のフォローアップでは、無料の "dvdrental"サンプルデータベース を使用したより実用的な例とともに、その構文を詳しく説明します。
