2023年のStack Overflow開発者調査によると、PostgreSQLは、開発者から最も賞賛され、求められるデータベースシステムとしてMySQLを追い抜き、重要なマイルストーンを達成しました。この変化は、開発者コミュニティにおいて、PostgreSQLの堅牢な機能セット、信頼性、および拡張性に対する評価が高まっていることを反映しています。
この変化する状況は、データベース・アズ・ア・サービスの分野に革新をもたらし、特にMySQL上に構築されたPlanetScaleとPostgreSQLを搭載したNeonという2つの最先端プラットフォーム間の競争において顕著です。どちらのサービスも、クラウド時代において開発者がデータベースと対話する方法を再構築しています。これらの開発は、Navicatの包括的なデータベース開発および管理ツールによって完全にサポートされているため、Navicatユーザーにとって興味深いものです。
このブログでは、2つのサービスを比較し、どちらかを選択するためのヒントを提供します。
範囲型
PostgreSQL が市場で最も柔軟なデータベースの 1 つであることは周知の事実です。実際、PostgreSQL の拡張性と豊富な機能セットにより、PostgreSQL は最近、開発者の間で最も賞賛され、望まれるデータベースシステムとして MySQL を追い抜きました。Navicat Premium 17 を使用して PostgreSQL でカスタムデータ型を作成するこのシリーズでは、カスタムドメイン、複合型、列挙型など、いくつかのオプションをこれまで探ってきました。今週のブログのトピックは範囲型です。これは、連続した間隔または値の範囲を扱う必要がある場合に特に役立ちます。
列挙型
PostgreSQLでNavicat Premium 17 を使用してカスタムデータ型を作成するこのシリーズでは、これまでにいくつかのオプションを検討してきました。パート1では、無料のDVDレンタルデータベース用のカスタムドメインを作成する方法を学びました。先週は、ユーザー定義関数から複雑なデータを返す複合型を作成しました。今日のブログでは、値を定義済みオプションのセットに制限する列挙型について説明します。
複合型
PostgreSQL で Navicat Premium 17 を使用してカスタムデータ型を作成する方法に関するシリーズの第2弾へようこそ。パート1では、無料の DVD レンタルデータベースにカスタムドメインを作成する方法を学びました。ドメインは、NOT NULL や CHECK などの制約を持つユーザー定義のデータ型です。今日のブログでは、ユーザー定義関数から複雑なデータを返すために複合型を作成します。
Domains
データを適切な形式で保存することで、データの整合性が確保され、エラーが防止され、パフォーマンスが最適化され、検証ルールの適用と効率的なデータ管理によってシステム間で一貫性が維持されます。これらの理由から、PostgreSQL のような一流のリレーショナルデータベースは、さまざまなデータ型を提供しています。さらに、PostgreSQL では、「CREATE DOMAIN」および「CREATE TYPE」ステートメントを使用してカスタムデータ型を作成できるため、開発者はアプリケーション固有のデータ検証、整合性、および一貫性を強化するためにデータ型を拡張できます。今日のブログでは、Navicat Premium 17 を使用して、無料の DVD レンタルデータベースのカスタムドメインを作成する方法を学びます。パート 2 では、型について説明します。
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