DATE、TIME、DATETIMEタイプ
大多数のデータベースには、大量の“時間”データが格納されています。時間データは、単に時間の状態を表すデータです。組織は、気象パターンやその他の環境変数の分析、交通状況の監視、人口トレンドの調査など、様々な理由で時間データを収集する場合があります。また、企業は、注文が行われた時期、在庫の補充、スタッフの雇用、および日常業務に関するその他の様々な情報に関する時間データを定期的に保存する必要があります。
2021年5月に、SQL ServerのImportant SQL Server Functions（重要なSQL Serverの機能）のいくつかを調べました。今回は、MySQLに注目して、数学関数と数値関数の観点からMySQLが何を提供するかを確認します。それらが実際にどのように機能するかを確認するために、 Navicat 16 for MySQLで実行するクエリでそれらを使用します。
効果的なSQLクエリを作成するための重要な要素の1つは、SQL構文を使用して様々な条件を明確に表現する能力です。初心者と経験豊富なデータベース開発者の両方が考えを一時停止する条件の1つは、排他的論理和です。ソフトウェアプログラマーは、排他的論理和条件の構文に精通している傾向があります。これは、ほとんどのプログラミング言語がXOR論理演算子をサポートしているためです。これに対して、多くのデータベースはサポートしていません。
簡単に言うと、排他的論理和条件は通常の論理和に似ていますが、排他的論理和の場合、比較されるオペランドの1つだけが真であり、両方が真ではない点が異なります。このブログでは、XOR演算子をサポートしているかどうかに関係なく、様々なデータベースの排他的論理和条件を表現する方法を学習します。
先日は、Navicat 16の新しいデータ生成ツールを使用したテストデータの生成 方法をご紹介しました。これは、複数の関連するテーブル全てにわたって大量の複雑なテストデータを生成するのに役立ち、全てマルチステップウィザードによってガイドされます。今日のフォローアップでは、MySQLテストデータベースを作成するプロセスを実行します – 全てNavicat 16を使用します。
最近のNavicat16でのデータのより効果的な表示で述べたように、Navicat 16は、より多くのデータソースとチャートタイプのサポート、使いやすさとアクセシビリティへの高まる注目など、いくつかの新しいチャート機能を追加しました。これらの改善は、新しいスタンドアロンのNavicat Charts Creatorのリリース時期と一致しています。このブログでは、Navicat Charts Creatorのツアーを提供し、Navicat Charts Creatorがデータからより深い洞察を得るのにどのように役立つかを示します。
