ほとんどのデータベース開発者や管理者は、標準的な内部結合、外部結合、左外部結合、右外部結合のタイプに精通しています。これらはANSI SQLを使用して記述できますが、SQLに構文表現のない関係代数演算子に基づく他のタイプの結合もあります。今日は、そのような結合タイプの一つであるセミジョインについて見ていきます。来週は、同様のアンチジョインについて説明します。これらのタイプの結合の仕組みをよりよく理解するために、Navicat Premium Lite 17でPostgreSQLのdvdrental databaseLECTクエリを実行します。これは、MySQLのSakilaサンプルデータベースに基づいた無料のデータベースです。
SQLクエリをある程度書いている方であれば、WHERE句にはかなり精通しているのではないでしょうか。WHERE句は集計フィールドには影響しませんが、集計値に基づいてレコードをフィルタリングする方法があり、その目的でHAVING句が用いられます。このブログでは、HAVING句の仕組みと、SELECTクエリでの使用方法の例をいくつか紹介します。
SQL の EXISTS 演算子は、他のデータの存在（または非存在）に基づいてデータを検索する簡単な方法を提供します。より具体的には、サブクエリの結果を評価し、行が返されたかどうかを示すブール値を返す論理演算子です。IN演算子もほぼ同じ目的で使用できますが、いくつかの違いがあります。本日のブログでは、いくつかの例を使用して EXISTS 演算子を使用する方法を説明し、EXISTS 演算子ではなく IN 演算子を使用するタイミングについてガイダンスを提供します。
1990年代半ば、サン・マイクロシステムズは、「一度書けば、どこでも実行できる」言語を発表しました。もちろん、その言語はJavaでした。そして、今日まで最も人気のあるプログラミング言語の一つとして生き続けていますが、彼らのスローガンは少し楽観的だったようです。Java言語の展開は、SQLのそれと強い類似性を示しています。これもまた、データベース間やオペレーティングシステム間で、ほとんどまたはまったく変更せずに移植することができます。少なくとも、それが理想です。現実世界では、プロダクションレベルのコードは、新しい環境で動作するために、何らかの調整が必要になることが多いです。このブログでは、SQL構文が異なるデータベースベンダー間で違いが発生するいくつかの理由の要点を述べます。
データベース設計および開発では、計算または他のフィールドから再構築できるデータを格納しないことが確立された慣行です。その結果、Navicat BIでチャートを作成する際に、一部のデータが欠けている可能性があります。しかし、Navicat BIは、そのような目的のために計算フィールドを提供しているため、問題はありません。今日のブログでは、計算フィールドを使用して、顧客ごとの平均レンタル時間（つまり、顧客が映画を返却するまでの時間）を示すチャートを作成します。このシリーズのほとんどの記事と同様に、データは無料の「dvdrental」サンプルデータベースからキュレーションされま
